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Bedeutung und Nutzenpotenziale von Big Data für Versicherungsunternehmen
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Bedeutung und Nutzenpotenziale von Big Data für Versicherungsunternehmen
von: Alexander Makowski, Fred Wagner
Verlag Versicherungswirtschaft, 2015
ISBN: 9783862983681
128 Seiten, Download: 5599 KB
 
Format:  PDF
geeignet für: Apple iPad, Android Tablet PC's Online-Lesen PC, MAC, Laptop

Typ: B (paralleler Zugriff)

 

 
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Inhaltsverzeichnis

  Bedeutung und Nutzenpotenziale von Big Data für Versicherungsunternehmen 1  
     Vorwort 6  
     Inhaltsverzeichnis 8  
     Abkürzungsverzeichnis 10  
     Abbildungsverzeichnis 12  
     Tabellenverzeichnis 14  
     1 Einleitung und Motivation für das Forschungsthema 18  
        1.1 Big Data – Neuer Trend oder bekanntes Thema? 18  
        1.2 Big Data in Versicherungsunternehmen 21  
        1.3 Ziel und Struktur der Arbeit 22  
     2 Methodische Grundlagen 26  
        2.1 Big-Data-Begriffsdefinition und -abgrenzung 26  
        2.2 Prozess für die Erkenntnisgewinnung aus Datenbeständen 29  
        2.3 Methode zur Potenzialbewertung 34  
     3 CRISP-DM-Prozessdurchführung im Kontext von Big Data für Versicherungsunternehmen 38  
        3.1 Überblick zur Prozessdurchführung 38  
        3.2 Geschäftsverständnis: Geschäftsmodell und -ziele von Versicherungsunternehmen 40  
           3.2.1 Grundlagen des Versicherungsgeschäfts alsAusgangspunkt für die Analyse wesentlicher Geschäftsziele 40  
           3.2.2 Ziele von Versicherungsunternehmen und Ableitung von Bewertungsfaktoren für das Wertschaffungspotenzial 44  
           3.2.3 Rahmenbedingungen des Versicherungsgeschäfts und Ableitung von Bewertungsfaktorenfür das strategische Potenzial 48  
        3.3 Datenverständnis und Datenvorbereitung: Datenquellen im Big-Data-Kontext 51  
        3.4 Modellierung: Big-Data-Technologien und-Analysemethoden 56  
           3.4.1 Beschreibung und Auswahl der Modellierungstechniken 56  
           3.4.2 Modellbildung: Definition von Big-Data-Anwendungsfällen 59  
        3.5 Bewertung und Big-Data-Datenverwendung 61  
           3.5.1 Vorbereitung der Potenzialanalyse 61  
           3.5.2 Durchführung der Potenzialbewertung 63  
           3.5.3 Auswertung der Ergebnisse 64  
           3.5.4 Prozessreview und weiteres Vorgehen 68  
     4 Diskussion der Ergebnisse 72  
        4.1 Zusammenfassung und kritische Würdigung 72  
           4.1.1 Big-Data-Potenziale für Versicherungsunternehmen 72  
           4.1.2 Mit Big Data verbundene Herausforderungen für Versicherungsunternehmen 75  
        4.2 Fazit und Ausblick 78  
     Anhang 80  
     Literaturverzeichnis 112  


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