Cover	1
	Titel	3
	Impressum	4
	Inhaltsverzeichnis	5
	Kapitel 1 Überblick	21
	Grundlagen	21
	Datendateien verwalten, Daten eingeben und importieren	22
	Ergebnisse bearbeiten und verwalten	22
	Befehlssprache von SPSS	22
	Datenaufbereitung	22
	Statistische Prozeduren	23
	Grafiken	23
	Dateien auf der CD-ROM	24
	Kapitel 2 Grundlagen	29
	2.1 SPSS installieren	29
	2.1.1 Systemvoraussetzungen	29
	2.1.2 Installationsvorgang	30
	Installation starten	30
	Lizenzautorisierung	31
	2.2 SPSS deinstallieren	32
	2.3 SPSS starten und beenden	33
	2.3.1 SPSS starten	33
	2.3.2 SPSS beenden	34
	2.4 Verschiedene Dateitypen in SPSS	35
	2.5 Symbolleisten	36
	2.5.1 Symbolleisten ein- und ausblenden	36
	Organisation der Symbolleisten in SPSS	36
	Symbolleisten des aktuellen Dateityps ein- und ausblenden	37
	Beliebige Symbolleisten ein- und ausblenden	38
	Symbolleisten auf dem Bildschirm verschieben	39
	2.5.2 Symbolleisten anpassen	39
	Schaltflächen hinzufügen und entfernen	40
	Symbolleiste zurücksetzen oder löschen	41
	Eigenschaften	41
	Symbol bearbeiten	41
	Neue Symbole erstellen	41
	2.6 Menüstruktur bearbeiten	42
	2.7 Online-Hilfe	44
	Hilfe zu einem Dialogfeld	44
	Online-Hilfe aufrufen – Suche nach Themen oder Stichwörtern	44
	Kapitel 3 Eine einfache Datenanalyse mit SPSS	47
	3.1 Daten eingeben	47
	Datendatei anlegen	47
	Variablen definieren	47
	Variablennamen eingeben	48
	Datentypen festlegen	49
	Variablenlabels definieren	50
	Wertelabels definieren	50
	Fehlende Werte definieren	51
	Messniveau	52
	Variablenübersicht	52
	Dateneingabe	52
	3.2 Daten auswerten	54
	Einfache deskriptive Statistiken	54
	Altersvariable kategorisieren	56
	Ein Balkendiagramm für Kinobesuche nach Alterskategorien	57
	Ergebnisse speichern	58
	Kapitel 4 Datendateien	61
	4.1 Neue Datendatei erstellen	62
	4.2 Bestehende Datendatei öffnen	62
	4.2.1 Datendatei während einer SPSS-Sitzung öffnen	62
	Liste zuletzt geöffneter Datendateien	63
	Menübefehl Datei, Öffnen	63
	4.2.2 Datendatei beim Programmstart von SPSS öffnen	64
	4.3 Datendatei speichern	65
	4.3.1 Datendatei unter neuem Namen oder im Fremdformat speichern	65
	Datei, Speichern unter	65
	Name und Verzeichnis angeben	66
	Nur ausgewählte Variablen speichern	67
	Kompatibilität zu früheren SPSS-Versionen	67
	Dateien in altem SPSS-Format oder Fremdformat speichern	68
	4.3.2 Datendatei unter bisherigem Namen speichern	70
	4.4 Datendatei schließen	70
	Kapitel 5 Daten eingeben und bearbeiten	71
	5.1 Überblick	71
	5.2 Struktur einer Datendatei	72
	Mehrfachantworten	73
	Variablen, Fälle und Ausprägungen	75
	Fehlende Werte	76
	SPSS-Daten-Editor	78
	5.3 Variablen definieren	79
	5.3.1 Eigenschaften einer Variablen	79
	5.3.2 Neue Variablen erstellen und Variablendefinitionen ändern	80
	Variablen implizit durch Dateneingabe definieren	80
	Variable explizit definieren und Eigenschaften ändern	81
	5.3.3 Variablennamen festlegen	82
	5.3.4 Variablentyp festlegen	83
	Numerisch	84
	Komma	85
	Punkt	85
	Wissenschaftliche Notation	86
	Datum	86
	Dollar	87
	Spezielle Währung	88
	String	88
	Eingeschränkt numerisch	89
	Benutzerdefinierte Variablentypen erstellen	90
	5.3.5 Fehlende Werte definieren	91
	5.3.6 Variablen- und Wertelabels vergeben	93
	Variablenlabel	93
	Wertelabels	93
	5.3.7 Spaltenformat festlegen	94
	5.3.8 Benutzerdefinierte Variableneigenschaften	95
	Neue Variableneigenschaften definieren	95
	Eigenschaften für benutzerdefinierte Attribute festlegen	96
	5.3.9 Neue Variablen mit den Eigenschaften bestehender Variablen erstellen	97
	5.3.10 Variablen- und Dateieigenschaften kopieren	98
	5.4 Dateneingabe	100
	5.4.1 Einzelne Werte eingeben	101
	5.4.2 Verändern eines Wertes in einem Feld	102
	5.4.3 Bewegen zwischen den Feldern der Datendatei	102
	5.4.4 Daten mit Hilfe von Wertelabels eingeben	103
	Wertelabels in der Datendatei anzeigen lassen	103
	Wertelabels zur Dateneingabe verwenden	103
	5.5 Einfügen, Ausschneiden, Kopieren und Löschen von Werten, Fällen und Variablen	104
	5.5.1 Allgemeine Vorgehensweise	104
	5.5.2 Einzelne Werte oder Wertebereiche	105
	Markieren eines Wertebereichs	105
	Dieselben Werte in mehrere Felder kopieren	105
	Wertebereich kopieren ein einzelnes Feld als Zielbereich markieren	106
	Werte löschen	106
	5.5.3 Fälle kopieren, verschieben, einfügen und löschen	106
	Fälle kopieren und verschieben	106
	Neue Fälle einfügen	107
	Fälle löschen	107
	5.5.4 Variablen kopieren, verschieben, einfügen und löschen	107
	Ausschneiden und Kopieren von Variablen	107
	Neue Variablen einfügen	108
	Variablen löschen	108
	5.6 Werte und Fälle suchen	108
	Werte suchen	108
	Werte ersetzen	111
	Gehe zu Fall / Variable	111
	5.7 Datei- und Variableninformationen	112
	5.7.1 Datendateikommentar	112
	5.7.2 Variableninformationen	112
	5.7.3 Datei-Informationen – Codebuch erstellen	114
	Kapitel 6 Daten aus externen Quellen einlesen	115
	6.1 Befehl »Datei, Öffnen« für Excel, SAS, Stata, dBASE, altes SPSS …	116
	6.1.1 Allgemeine Vorgehensweise	116
	6.1.2 Importierbare Dateitypen	116
	6.1.3 Excel-Dateien seit Version 5	117
	6.1.4 Excel 4-, Lotus- und SYLK-Dateien öffnen	120
	6.1.5 dBASE-Dateien öffnen	121
	6.1.6 Stata-Dateien öffnen	121
	6.2 Textdateien einlesen	122
	6.3 Daten mittels ODBC aus Datenbanken einlesen	126
	6.3.1 Abfrage formulieren	126
	6.3.2 Gespeicherte Abfrage bearbeiten	130
	6.3.3 Gespeicherte Abfrage ausführen	130
	Kapitel 7 Der Viewer für Ausgabedateien	131
	7.1 Grundlagen	131
	Viewer und Text-Viewer	131
	Hauptfenster bestimmen	132
	Organisation des Viewers	132
	7.2 Verwaltung des Viewer-Inhalts mit Hilfe der Gliederungsfunktion	133
	7.2.1 Gliederungsbaum anpassen	134
	Breite der Fensterbereiche ändern	134
	Schriftart und Schriftgröße des Gliederungsbaums ändern	134
	7.2.2 Elemente markieren und Bezeichnungen ändern	134
	Elemente im Gliederungsbaum markieren	134
	Bezeichnung eines Elements ändern	135
	7.2.3 Gliederungsstruktur ändern	136
	Objekte ein- und ausblenden	136
	Löschen von Objekten	137
	Aufbau der Gliederung	137
	Verschieben und Kopieren von Objekten	138
	Überschrift, Titel, Text oder Seitentitel neu einfügen	139
	Herauf- und Herabstufen von Gliederungseinträgen	139
	7.3 Ergebnisse in andere Anwendungen übertragen	140
	7.3.1 Verfügbare Formate	140
	7.3.2 Allgemeine Vorgehensweise	141
	7.3.3 Tabelle oder Diagramm als Grafik einfügen	141
	7.3.4 Tabelleninhalte im BIFF-Format in eine Tabellendatei einfügen	141
	7.3.5 Tabellen und Textfelder als Text einfügen	141
	7.4 Excel-, Word-, PowerPoint-, PDF-, HTML-, Bild- und Textdateien erzeugen	142
	7.4.1 Übersicht	142
	7.4.2 Vorgehensweise zum Exportieren	143
	Export starten	143
	Was soll exportiert werden?	143
	Dateiformat festlegen	145
	Dateiname und Zielverzeichnis	145
	7.4.3 Optionen für Excel-, Word-, PowerPoint- und HTML-Dateien	145
	7.4.4 Optionen für Textdateien	147
	Format für Pivot-Tabellen	147
	Trennlinien und Spaltenbreite für leerzeichengetrennte Tabellen	148
	Schichten in Pivot-Tabellen	148
	Fußnoten und Erklärungen exportieren	148
	7.4.5 Optionen für PDF-Dateien	149
	7.4.6 Optionen für Bilddateien	150
	7.5 Objekte aus anderen Anwendungen einfügen	151
	7.6 Ergebnisse drucken	151
	7.6.1 Drucken	152
	7.6.2 Seitenansicht – Vorschau auf dem Bildschirm	152
	Eine Seite oder zwei Seiten darstellen	152
	Blättern in der Seitenansicht	152
	Zoomen	153
	Drucken	153
	Seite einrichten	153
	7.6.3 Seite einrichten	153
	Papierformat und Seitenränder	153
	Kopf- und Fußzeilen	154
	Weitere Optionen	156
	Seitenwechsel einfügen und löschen	157
	7.7 Grundeinstellungen für den Viewer	157
	Anfänglicher Ausgabestatus	157
	Schriftart für Titel, Seitentitel und Textausgabe	159
	7.8 Ausgabedateien verwalten	159
	7.8.1 Neue Ausgabedatei erstellen	159
	Automatisch beim Ausführen einer Prozedur	159
	Explizit durch einen Menübefehl	159
	7.8.2 Bestehende Ausgabedatei öffnen	159
	7.8.3 Ausgabedatei speichern	160
	Neu erstellte Ausgabedatei erstmalig speichern	160
	Änderungen an einer bestehenden Ausgabedatei speichern	160
	Bestehende Datei unter neuem Namen speichern	160
	7.8.4 Ausgabedatei schließen	161
	Kapitel 8 Pivot-Tabellen	163
	8.1 Tabellenstruktur verändern	164
	8.1.1 Erstellen der Beispieltabelle	164
	8.1.2 Öffnen einer Pivot-Tabelle im Bearbeitungsmodus	165
	Im Viewer bearbeiten	166
	Im eigenen Fenster bearbeiten	166
	Mehrere Tabellen gleichzeitig öffnen	167
	8.1.3 Tabelle pivotieren	167
	Tabelle kippen: Zeilen und Spalten vertauschen	168
	Differenziertes Pivotieren mit Hilfe der Pivot-Leisten	168
	Die dritte Dimension: Tabelle mit mehreren Schichten	170
	Auswählen der Tabellenschicht	171
	8.1.4 Zeilen oder Spalten verschieben	172
	8.1.5 Gemeinsame Überschrift mehrerer Zeilen/Spalten	173
	Zeilen oder Spalten gruppieren	173
	Bestehende Gruppierung auflösen	174
	8.1.6 Zeilen und Spalten aus- und einblenden	175
	Ausblenden von Zeilen und Spalten	175
	Einblenden von Zeilen und Spalten	175
	8.2 Inhalte verändern	175
	8.2.1 Text in Tabellenfeldern ändern	176
	Ändern der Inhalte wiederholter Zeilen- und Spaltenbeschriftungen	176
	8.2.2 Fußnoten	176
	Fußnoten löschen	177
	Fußnoten aus- und einblenden	177
	Fußnotenzeichen neu nummerieren	177
	Fußnotenzeichen manuell ändern	178
	8.2.3 Titel und Erklärung	178
	Titel oder Erklärung einfügen	178
	Titel oder Erklärung löschen	179
	Titel oder Erklärung aus- und einblenden	179
	8.3 Tabelle und Tabellenfelder formatieren	179
	8.3.1 Tabelleneigenschaften	180
	Allgemein	180
	Fußnoten	181
	Zellenformate	182
	Rahmen	183
	Drucken	184
	8.3.2 Feldeigenschaften	186
	Formatwert	186
	Ausrichtung und Ränder	187
	Schriftart und Hintergrund	188
	Senkrechte Zeilen- und Spaltenbeschriftungen	188
	8.3.3 Spaltenbreite ändern	188
	Spaltenrand mit der Maus ziehen	189
	Spalten mit Datenwerten: Breite vorgeben	189
	Spaltenbreite automatisch anpassen	189
	8.3.4 Tabellenvorlagen	190
	Tabellenvorlage zuweisen	191
	Tabellenvorlage ändern oder neu erstellen	191
	8.4 Grundeinstellungen für Pivot-Tabellen	192
	8.4.1 Spezifische Einstellungen für Pivot-Tabellen	192
	Tabellenvorlage	192
	Spaltenbreiten	192
	Standardbearbeitungsmodus	193
	8.4.2 Beschriftung der Ausgabe	194
	Kapitel 9 Programme schreiben mit der SPSS-Befehlssyntax	195
	9.1 Grundlagen	195
	9.1.1 Überblick	195
	9.1.2 Beispiel	196
	9.1.3 Der Befehl »Execute« zum Ausführen der Befehle	198
	9.1.4 Handhabung mehrerer Datendateien	198
	9.2 Umgang mit dem Syntax-Editor	201
	9.2.1 Aufbau des Syntax-Editors	201
	9.2.2 Ausführen von Syntaxbefehlen	202
	Ausführen eines einzelnen Befehls	203
	Ausführen mehrerer aufeinander folgender Befehle	203
	Alle Befehle bis zum Ende der Syntaxdatei ausführen	203
	Alle Befehle aus der Syntaxdatei ausführen	203
	9.2.3 Programm mit einer Schaltfläche verknüpfen	203
	9.2.4 Syntaxdateien verwalten	203
	Hauptfenster bestimmen	203
	Erstellen, Speichern, Öffnen und Schließen einer Syntaxdatei	204
	9.3 Allgemeine Regeln der Syntaxsprache	205
	9.3.1 Aufbau eines Syntaxbefehls	205
	9.3.2 Grammatik der Syntaxsprache	206
	Allgemeine Regeln	206
	Angabe von Unterbefehlen	207
	Angabe von Variablen	207
	Angabe von Text und Zahlenwerten	208
	Kommentare	209
	9.3.3 Syntaxdiagramme lesen	209
	Beispiel: Syntaxdiagramm des Befehls »Descriptives«	210
	Interpretation eines Syntaxdiagramms	211
	9.4 Hilfe beim Formulieren von Syntaxbefehlen	213
	Dialogfelder ausfüllen und in Syntax übersetzen lassen	213
	Befehle aus der Ausgabedatei übernehmen	214
	Syntaxdiagramm zu einem Befehl anfordern	214
	Liste aller Befehle und Syntaxdiagramme	214
	Kontext-Hilfe: Vervollständigen bei der Eingabe	214
	Validieren der Syntax-Grammatik	216
	Variablennamen aus einer Liste wählen und einfügen	216
	Kapitel 10 Beispiele für Syntaxprogramme	219
	10.1 Beispiele, Beispiele, Beispiele	219
	10.1.1 Dateioperationen	219
	10.1.2 Variablen berechnen mit »Compute«	221
	10.1.3 Bedingte Berechnung mit »If«	222
	10.1.4 Bedingte Berechnungen mit »Do if ... Else if ... Else ... End if«	222
	10.1.5 Dummy-Variablen berechnen	224
	10.1.6 Bezug auf die Fallnummer mit »$casenum«	224
	10.1.7 Abkürzung bei Wiederholungen mit »Do Repeat«	225
	10.1.8 Schleifen mit »Loop ... End Loop«	226
	»Set Mxloops«	226
	»End Loop if ()«	227
	»Loop if ()«	227
	»Loop #i = 1 to 5«	227
	Anwendungsbeispiel für eine Schleife	228
	10.2 Makros	229
	10.2.1 Was ist ein Makro?	229
	Einfaches Beispiel: Makro zum Einfügen einer Variablenliste	230
	Grundlegende Regeln	231
	Makroinhalte mit vollständigen Befehlsfolgen	232
	10.2.2 Parameter zur Steuerung des Makroinhalts	232
	Übergabe von Parametern beim Makroaufruf	233
	Positionsparameter	236
	Voreingestellte Werte für Parameter definieren	236
	Makrovariablen innerhalb eines Makros definieren	237
	10.2.3 Makrofunktionen zur Textbearbeitung	237
	Verwendung von Funktionen in Makros	237
	Verschachtelte Funktionen	238
	Liste der in Makros verfügbaren Textfunktionen	238
	10.2.4 Bedingte Anweisungen innerhalb eines Makros	241
	10.2.5 Makro-Schleifen	243
	Indexschleifen	243
	Makro-Schleife zum Abarbeiten einer Liste	245
	Kapitel 11 Datentransformationen	247
	11.1 Variablen berechnen	249
	11.1.1 Leistungsumfang der Prozedur	249
	11.1.2 Allgemeine Vorgehensweise	249
	11.1.3 Zielvariable festlegen	250
	Werte in eine bereits bestehende Variable schreiben	250
	Werte in eine neue Variable schreiben	251
	11.1.4 Formulieren der Berechnungsformel	252
	Variablen in der Berechnungsformel verwenden	252
	Operatoren	253
	Funktionen	254
	Allgemeine Syntaxregeln für den numerischen Ausdruck	256
	11.1.5 Berechnung auf bestimmte Fälle der Datendatei beschränken	257
	Bedingung eingeben	257
	Formulieren der Bedingung	258
	11.2 Zufallszahlen	259
	11.3 Häufigkeit von Merkmalen in Fällen zählen	261
	11.3.1 Allgemeine Vorgehensweise	261
	11.3.2 Ziel- und Quellvariablen angeben	262
	Zielvariable	262
	Quellvariablen	263
	11.3.3 Zu zählende Werte festlegen	263
	Allgemeine Vorgehensweise	263
	Beschreibung der zu zählenden Werte	264
	11.3.4 Zählung auf ausgewählte Fälle der Datendatei beschränken	265
	11.4 Werte innerhalb einer Variablen umcodieren	265
	11.4.1 Allgemeine Vorgehensweise	265
	11.4.2 Variablen angeben	267
	11.4.3 Umcodierungsschema festlegen	267
	11.4.4 Umcodierung auf bestimmte Fälle beschränken	268
	11.5 Werte umcodieren in andere Variablen	268
	Quell- und Zielvariablen angeben	269
	Alte und neue Werte festlegen	270
	Bedingung zur Beschränkung auf einzelne Fälle formulieren	271
	11.6 Werte automatisch umcodieren	272
	11.6.1 Codierungsschema beim automatischen Umcodieren	272
	11.6.2 Durchführen der Prozedur	273
	11.7 Variablen kategorisieren	275
	Prozedur starten	275
	Neue Variable beschreiben	276
	Trennwerte für die Kategorien manuell festlegen	277
	Trennwerte für die Kategorien durch SPSS bestimmen lassen	277
	Behandlung fehlender Werte	279
	Einstellungen auf andere Variablen übertragen	280
	11.8 Rangvariablen erstellen	280
	11.8.1 Allgemeine Vorgehensweise	280
	11.8.2 Verfahren zur Rangwertberechnung	283
	Rang	284
	Savage-Werte	284
	Relative Ränge	284
	Prozentränge	284
	Summe der Fallgewichtungen	284
	N-Perzentile	285
	Anteilsschätzungen	285
	Normalrangwerte	285
	Formel für Anteilsschätzungen	286
	11.8.3 Rangbindungen	287
	Mittelwert	287
	Minimum	287
	Maximum	287
	Rangfolge fortlaufend vergeben	288
	11.9 Datumsvariable erstellen	288
	11.9.1 Allgemeine Vorgehensweise	288
	11.9.2 Ergebnisse der Prozedur	290
	Neue Variablen	290
	Löschen bestehender Variablen	290
	Zusammenfassung in der Ausgabedatei	291
	11.9.3 Vordefinierte Datumsformate	291
	Wochen, Arbeitstage (5) Wochen, Arbeitstage (6) Stunden	291
	11.9.4 Benutzerdefinierte Datumsformate mit der Syntax	293
	Befehlsstruktur	294
	11.10 Zeitreihen transformieren	296
	11.10.1 Allgemeine Vorgehensweise	296
	11.10.2 Funktionen	299
	Differenz	299
	Saisonale Differenz	299
	Zentrierter gleitender Durchschnitt	300
	Zurückgreifender gleitender Durchschnitt	301
	Gleitende Mediane	302
	Kumulierte Summe	302
	Lag	303
	Vorlauf (Lead)	303
	Glätten	303
	11.11 Fehlende Werte ersetzen	304
	11.11.1 Allgemeine Vorgehensweise	304
	11.11.2 Zielvariable angeben und Berechnungsmethode auswählen	306
	11.11.3 Berechnungsmethoden	307
	Zeitreihen-Mittelwert	307
	Mittel der Nachbarpunkte	307
	Median der Nachbarpunkte	307
	Lineare Interpolation	308
	Linearer Trend am Punkt	308
	Kapitel 12 Fälle aufbereiten	309
	12.1 Fälle sortieren	310
	Variablen auswählen	310
	Sortierreihenfolge festlegen	311
	Sortierte Daten speichern	311
	12.2 Fälle in Gruppen aufteilen	312
	12.3 Fälle filtern	314
	12.3.1 Allgemeine Vorgehensweise	314
	12.3.2 Methoden zum Auswählen der Fälle	317
	Alle Fälle	317
	Falls Bedingung zutrifft	317
	Zufallsstichprobe	317
	Nach Zeit- oder Fallbereich	318
	Filtervariable verwenden	319
	12.4 Fälle gewichten	319
	12.5 Doppelte Fälle ermitteln	321
	Kapitel 13 Datendateien transponieren und umstrukturieren	325
	13.1 Transponieren von Fällen und Variablen	325
	13.2 Datendateien umstrukturieren	328
	13.2.1 Hintergrund	328
	13.2.2 Prozedur aufrufen und Art der Umstrukturierung wählen	329
	13.2.3 Variablen zusammenfassen	330
	Assistenten starten	330
	Schritt 2: Anzahl der Variablengruppen	331
	Schritt 3: Variablengruppen beschreiben	332
	Schritt 4: Indexvariablen	334
	Schritt 5: Indexvariable beschreiben	335
	Schritt 6: Optionen	336
	Schritt 7: Umstrukturieren oder Syntax generieren	337
	13.2.4 Fälle zusammenfassen	338
	Assistenten starten	338
	Schritt 2: Fallgruppen beschreiben	338
	Schritt 3: Sortierung	340
	Schritt 4: Optionen	341
	Schritt 5: Umstrukturieren oder Syntax generieren	342
	Kapitel 14 Verschmelzen und Aggregieren von Datendateien	343
	14.1 Fälle zweier Dateien zusammenfassen	344
	Prozedur ausführen	345
	14.2 Variablen zweier Dateien zusammenfassen	348
	Prozedur ausführen	350
	Dialogfeldeinstellungen für eine 1:1-Beziehung	350
	Dialogfeldeinstellungen für eine lose Beziehung	352
	Dialogfeldeinstellungen für eine 1:n-Beziehung	353
	Schlüsselvariablen angeben	354
	Variablen umbenennen	355
	SQL-Pendant	355
	14.3 Daten aggregieren	355
	14.3.1 Allgemeine Vorgehensweise	355
	14.3.2 Aggregierungsfunktionen	359
	Kapitel 15 Fall-Listen und OLAP-Würfel erstellen	363
	15.1 Drucken einer Fallliste	364
	Drucken	364
	Seitenansicht	364
	15.2 Fälle auflisten und zusammenfassende Statistiken ausweisen	365
	15.2.1 Dialogfeld ausfüllen	365
	Statistiken	367
	Optionen	368
	15.2.2 Ergebnisberichte auswerten	369
	15.3 OLAP-Würfel	372
	Einstellungen im Hauptdialogfeld	372
	Statistiken	373
	Differenzen	373
	Titel	376
	Ergebnisse des Beispiels	376
	15.4 Berichte	378
	Kapitel 16 Häufigkeitstabellen	379
	16.1 Häufigkeitstabellen auswerten	380
	Beispieldaten	380
	Häufigkeitstabelle erstellen	380
	Absolute Häufigkeiten	381
	Relative Häufigkeiten	382
	16.2 Grafiken	383
	16.2.1 Balkendiagramme	383
	16.2.2 Histogramme	385
	16.3 Statistische Maßzahlen	388
	Lagemaße und Perzentile	389
	Streuungsmaße	391
	Verteilungsmaße	393
	16.4 Einstellungen der Prozedur Häufigkeiten	394
	16.4.1 Allgemeine Vorgehensweise	394
	16.4.2 Diagramme	395
	Statistiken	396
	16.4.3 Formate	397
	Sortieren nach	398
	Mehrere Variablen	398
	Tabellen mit vielen Kategorien unterdrücken	398
	Kapitel 17 Deskriptive Maßzahlen und Verhältnisstatistiken	399
	17.1 Deskriptive Maßzahlen	399
	17.1.1 Leistungsumfang der Prozedur	399
	17.1.2 Einstellungen zur Berechnung von Maßzahlen	400
	Prozedur aufrufen	400
	Optionen	401
	17.2 Verhältnisstatistiken	402
	17.2.1 Beispiel: Einkommensverhältnisse in Deutschland	402
	Verhältnis zwischen persönlichem und Haushaltseinkommen bewerten	402
	Ergebnisse interpretieren	403
	17.2.2 Einstellungen zum Berechnen von Verhältnisstatistiken	405
	Statistik	406
	Kapitel 18 Explorative Datenanalyse	409
	18.1 Methoden der explorativen Datenanalyse	409
	18.2 Grafische Darstellung der Werteverteilung	410
	18.2.1 Stem-and-Leaf-Diagramme	411
	18.2.2 Histogramm	413
	18.3 Lage der Werte beschreiben	414
	18.3.1 Perzentile, M-Schätzer und Ausreißer	415
	Perzentile	415
	M-Schätzer	416
	Ausreißer	419
	18.3.2 Boxplots	421
	18.4 Test auf Normalverteilung	423
	Normalverteilungsdiagramme	423
	Signifikanztest	425
	18.5 Test auf Gleichheit der Varianzen	425
	18.5.1 Levene-Test	426
	18.5.2 Streuung gegen Median abtragen	427
	18.6 Einstellungen der explorativen Datenanalyse	429
	18.6.1 Allgemeine Vorgehensweise	429
	18.6.2 Statistiken	431
	18.6.3 Diagramme	432
	Boxplots	432
	Deskriptive Grafiken	432
	Normalverteilungsdiagramm mit Tests	432
	Streubreite vs. mittleres Niveau mit Levene-Test	433
	Kapitel 19 Kreuztabellen und (2-Test	435
	19.1 Kreuztabellen auswerten	436
	19.1.1 Beispiel: Sind soziale Unterschiede gerecht?	436
	19.1.2 Verteilungsangaben in der Kreuztabelle	437
	Tabelle erstellen	437
	Inhalte der einzelnen Zellen	437
	Randverteilung der Kreuztabelle	438
	19.1.3 Möglicher Zusammenhang zwischen den Variablen	439
	Vergleich der relativen Häufigkeiten	439
	Erwartete Häufigkeiten	440
	19.2 Chi-Quadrat-Test	441
	19.2.1 Berechnung des (2	442
	19.2.2 Interpretation des (2-Tests	443
	19.2.3 Voraussetzungen des (2-Tests	445
	19.3 Kontrollvariable verwenden	445
	19.4 Signifikantere Aussagen durch gröbere Klassen	447
	Vorsicht beim Anpassen der Testbedingungen	450
	19.5 Zusammenhangsmaße	452
	19.5.1 Zusammenhangsmaße für Nominalskalen	452
	(2-basierte Maße	452
	Maße auf der Basis proportionaler Fehlerreduktion	454
	19.5.2 Zusammenhangsmaße für Ordinalskalen	458
	19.5.3 Zusammenhangsmaße für Intervallskalen	459
	19.6 Erstellen von Kreuztabellen	460
	Variablen der Kreuztabelle angeben	460
	Zellinhalte der Kreuztabelle bestimmen	461
	Statistiken auswählen	463
	Zellformate festlegen	465
	Kapitel 20 Mehrfachantworten	467
	20.1 Mehrfachantworten zur Analyse aufbereiten	468
	20.1.1 Mehrfachantworten in der Datendatei speichern	468
	Codierung der Beispieldaten	469
	20.1.2 Variablen zu Sets zusammenfassen	469
	Set für die Beispieldaten definieren	470
	20.2 Mehrfachantworten auswerten	470
	20.2.1 Häufigkeitstabelle für ein Set	470
	Einfache Häufigkeitstabelle für eine Variable	470
	Häufigkeitstabelle für Mehrfachantworten-Sets	471
	20.2.2 Kreuztabelle mit einem Set	473
	20.3 Definieren von Mehrfachantworten-Sets	474
	20.4 Häufigkeitstabellen erstellen	476
	Sets auswählen	477
	Fehlende Werte	477
	20.5 Kreuztabellen erstellen	477
	Wertebereich für einzelne Variablen festlegen	478
	Optionen	479
	Fehlende Werte	481
	20.6 Befehlssyntax zur Analyse von Mehrfachantworten	481
	Kapitel 21 Mittelwertvergleiche	485
	21.1 Prozeduren für Mittelwertvergleiche	485
	21.2 Gruppenstatistiken mit einer Gruppierungsvariablen	486
	21.3 Gruppenmittelwerte mit gestaffelten Gruppierungsvariablen	489
	21.4 Einstellungen zum Berechnen von Gruppenstatistiken	490
	Variablen angeben	490
	Optionen	491
	Kapitel 22 T-Test	495
	22.1 Grundlagen des T-Tests	495
	22.1.1 Überblick	495
	22.1.2 Beispiel	497
	22.1.3 Anforderungen an die Daten	497
	Anforderungen an die Stichprobe	497
	Notwendige Eigenschaften der betrachteten Variablen	498
	22.1.4 Hintergrund: Zusammenhang zwischen dem Mittelwert in der Stichprobe und in der Grundgesamtheit	500
	22.2 T-Test bei unabhängigen Stichproben	502
	22.2.1 Der Wert »t« als Prüfmaß	502
	22.2.2 Interpretation der Testergebnisse	503
	Mittlerer Zustimmungsgrad in den beiden Personengruppen	504
	t-Wert	505
	Irrtumswahrscheinlichkeit	505
	Entscheidung über die Hypothesen	506
	Konfidenzintervall	507
	22.2.3 Annahme gleicher Varianzen	507
	Levene-Test auf Gleichheit der Varianzen	508
	22.3 T-Test bei verbundenen Stichproben	508
	t-Wert	509
	Beispiel: Bewertung der Demokratie früher und heute	510
	Korrelationskoeffizient	511
	22.4 T-Test für eine Stichprobe	512
	22.5 Einstellungen zum Durchführen eines T-Tests	513
	22.5.1 T-Test bei unabhängigen Stichproben	513
	Testvariablen auswählen	514
	Gruppen definieren	514
	Optionen	515
	22.5.2 T-Test bei verbundenen Stichproben	516
	Variablenpaare auswählen	516
	Optionen	517
	22.5.3 T-Test für eine Stichprobe	517
	Kapitel 23 Einfaktorielle ANOVA	519
	23.1 Einleitung	519
	23.1.1 Welche Fallgruppen können verglichen werden?	519
	23.1.2 Anforderungen an die Daten	520
	23.2 Auswerten einer einfaktoriellen ANOVA	520
	23.2.1 Beispiel: Lebenszufriedenheit und Schulbildung	520
	23.2.2 Deskriptive Maßzahlen für die einzelnen Gruppen	522
	23.2.3 Test der Nullhypothese anhand des F-Wertes	523
	Streuung innerhalb der Gruppen	523
	Streuung zwischen den Gruppen	524
	Berechnung des F-Wertes	524
	Interpretation des F-Wertes	525
	23.2.4 Multiple Vergleichstests	525
	23.2.5 Kontraste	527
	23.3 Einstellungen zum Durchführen der einfaktoriellen ANOVA	528
	23.3.1 Prozedur aufrufen	528
	23.3.2 Angabe der Variablen	529
	23.3.3 Multiple Vergleichstests	529
	Signifikanzniveau	530
	Testverfahren bei Annahme gleicher Varianzen	530
	Testverfahren ohne Annahme gleicher Varianzen	531
	23.3.4 Kontraste	532
	Kontraste definieren	532
	Zerlegung in Trendkomponenten	533
	23.3.5 Optionen	533
	Statistiken	533
	Diagramm der Mittelwerte	534
	Fehlende Werte	535
	Kapitel 24 Korrelationen	537
	24.1 Korrelationen für intervallskalierte Variablen	538
	24.1.1 Darstellung des Zusammenhangs in einem Streudiagramm	538
	Erstellen des Streudiagramms	538
	Interpretation der Streudiagramme	539
	Streudiagramme für zwei Extremfälle	540
	24.1.2 Berechnung des Korrelationskoeffizienten	540
	24.1.3 Interpretation des Koeffizienten	541
	Output erstellen	541
	Korrelationskoeffizient	542
	Signifikanztest	543
	24.2 Rangkorrelationen für ordinalskalierte Variablen	545
	Berechnung der Rangkorrelationskoeffizienten	545
	Beispiel	546
	Korrelationen berechnen	547
	Rangkorrelationen interpretieren	547
	24.3 Einstellungen zum Berechnen von Korrelationskoeffizienten	548
	Allgemeine Vorgehensweise	549
	Korrelationskoeffizienten	550
	Test auf Signifikanz	550
	Optionen	551
	Kapitel 25 Partielle Korrelationen	553
	25.1 Auswertung partieller Korrelationskoeffizienten	554
	Beispiel	554
	Korrelationskoeffizienten nullter Ordnung	555
	Korrelationskoeffizienten erster Ordnung	556
	25.2 Einstellungen zum Berechnen partieller Korrelationskoeffizienten	557
	Signifikanz	558
	Optionen	558
	Kapitel 26 Lineare Regression	561
	26.1 Das Beispiel: Beschäftigungswirkungen der Arbeitszeitverkürzung in den 80er-Jahren	561
	26.2 Einfache Regression	563
	26.2.1 Regressionsgerade und Streudiagramm	563
	Darstellung der gemeinsamen Verteilung im Streudiagramm	563
	Das Kleinst-Quadrate-Kriterium und die Regressionsgleichung	566
	Begrifflichkeiten	566
	26.2.2 Beziehungen zwischen den Variablen müssen linear sein	570
	26.2.3 Skalenniveaus der Variablen	571
	26.2.4 Schätzen einer einfachen Regressionsgleichung	571
	26.2.5 Maße für die Güte der Anpassung	572
	Bestimmtheitsmaß R2	572
	Standardfehler der Schätzung	575
	26.2.6 Aussagen über die Regressionskoeffizienten	577
	Standardfehler des Regressionskoeffizienten	577
	Rückschlüsse auf den wahren Koeffizienten	579
	26.2.7 Vorhersagen mit Hilfe der Regressionsgleichung	582
	Punktvorhersage	582
	Intervallvorhersage	582
	26.3 Schätzung einer multiplen Regression	584
	R2 und korrigiertes R2	585
	Prüfung der Regressionskoeffizienten	587
	26.4 Dummy-Variablen	588
	26.4.1 0/1-Variablen als Prädiktoren	588
	26.4.2 Eine einfache Analyse mit einer Dummy-Variablen	588
	Mittelwerte der Dummy-Gruppen	590
	26.4.3 Analyse mit einer Dummy- und zwei Kontrollvariablen	590
	Vergleich der Regressions- und Beta-Koeffizienten	592
	Einfluss der Arbeitszeitverkürzung	594
	26.5 Prüfung der Residuen	594
	26.5.1 Grafischer Test auf Normalverteilung	595
	26.5.2 Durbin-Watson-Koeffizient: Test auf Autokorrelation der Residuen	597
	Was ist Autokorrelation der Residuen?	597
	Ursachen und Folgen von Autokorrelation	598
	Test auf Autokorrelation	599
	Beschränkungen des Durbin-Watson-Tests	600
	26.6 Kollinearitätsprüfung	600
	26.6.1 Was ist Kollinearität?	600
	Vorsicht bei saisonalen Dummies	601
	26.6.2 Aufspüren von Kollinearität	602
	Korrelationskoeffizienten zwischen den unabhängigen Variablen	602
	Toleranz und Varianzinflationsfaktor	603
	Konditionsindex	604
	Varianzanteile	604
	26.7 Methoden zur Auswahl der unabhängigen Variablen	604
	26.8 Einstellungen der Regressionsanalyse	606
	26.8.1 Regressionsgleichung angeben	606
	Gewichtungsvariable angeben	606
	26.8.2 Automatische Auswahl der erklärenden Variablen	607
	26.8.3 Mehrere Blöcke in einer Regressionsschätzung	608
	26.8.4 Statistiken	609
	26.8.5 Diagramme	610
	Streudiagramme	610
	Diagramme der standardisierten Residuen	611
	Alle partiellen Diagramme erzeugen	611
	26.8.6 Speichern neuer Variablen	612
	26.8.7 Optionen	612
	Kriterien für schrittweise Methode	612
	Konstante in der Regressionsgleichung	612
	Fehlende Werte	612
	Kapitel 27 Kurvenanpassung	615
	27.1 Beispiel 1: Die Phillips-Kurve	615
	1970 bis 1994	618
	Wahl zwischen den Schätzgleichungen	620
	Betrachtung der Einzelperioden	620
	27.2 Beispiel 2: Wachstumsrate in der BRD	621
	27.3 Kurventypen	623
	27.4 Einstellungen zur Kurvenanpassung	626
	Speichern	627
	Kapitel 28 Ordinale Regression	629
	28.1 Einleitung	629
	Variablen im Modell einer ordinalen Regression	630
	Spezifikation des Modells einer ordinalen Regression	630
	Ähnliche statistische Verfahren	632
	28.2 Durchführen einer ordinalen Regression	633
	28.2.1 Beispiel	633
	28.2.2 Interpretation der Ergebnisse	634
	Als Erstes erscheinen zwei Warnungen	634
	Güte der Modellanpassung	635
	Bewertung der geschätzten Parameter	637
	Wie gut schätzt die Regression die Kategorienzuordnung?	639
	28.3 Einstellungen für eine ordinale Regression	640
	28.3.1 Variablen angeben	640
	28.3.2 Wechselwirkungen festlegen	641
	28.3.3 Skalenkomponenten anfordern	643
	28.3.4 Link-Funktion und Iterationsprozess beschreiben	643
	28.3.5 Ergänzenden Output anfordern	645
	Anzeige	645
	Gespeicherte Variablen	645
	Log-Likelihood drucken	646
	Kapitel 29 Allgemeines lineares Modell – Univariat	647
	29.1 Überblick	647
	29.2 Ergebnisse eines univariaten ALM	649
	29.2.1 Beispiel: Wer steht wo auf der »Oben-Unten-Skala«?	649
	29.2.2 Test auf Einfluss der erklärenden Variablen	650
	29.2.3 Parameter	653
	Parameter für kategoriale Variablen	653
	29.2.4 Diagramme	655
	29.3 Einstellungen für ALM – Univariat	657
	29.3.1 Variablen	657
	29.3.2 Modelleigenschaften	658
	Modell angeben	659
	Quadratsumme berechnen	660
	29.3.3 Kontraste	661
	29.3.4 Diagramme	662
	29.3.5 Optionen	663
	Geschätzte Randmittel	663
	Anzeige	664
	Signifikanzniveau	664
	29.3.6 Post Hoc	665
	29.3.7 Speichern	666
	Kapitel 30 Diskriminanzanalyse	669
	30.1 Ablauf einer Diskriminanzanalyse	670
	30.1.1 Diskriminanzfunktion berechnen	670
	Beispiel: Vorhersage der Wahlabsicht einer Person	670
	Die Diskriminanzfunktion	670
	Einstellungen des Beispiels	671
	Funktionskoeffizienten und Funktionswerte	673
	Weitere Schritte der Diskriminanzanalyse	674
	30.1.2 Klassifizieren	674
	30.2 Bewertung der Ergebnisse	678
	30.2.1 Vergleich der Gruppenmittelwerte	678
	Funktionsmittelwerte in den einzelnen Gruppen	678
	Eigenwert	679
	Kanonischer Korrelationskoeffizient	680
	Wilks’ Lambda	681
	Hypothesentest auf Basis des (2	681
	30.2.2 Standardisierte Koeffizienten	682
	30.2.3 Korrelationen zwischen den erklärenden Variablen und der Diskriminanzfunktion	683
	30.2.4 Tabelle der Treffsicherheit	684
	30.2.5 Gruppenmittelwerte der Variablen	685
	Gruppenstatistiken	685
	Gleichheitstest der Gruppenmittelwerte	687
	30.2.6 Wahl des Trennwertes der Diskriminanzfunktion	688
	30.3 Diskriminanzanalyse mit vier Zielgruppen	689
	30.3.1 Standard-Output	690
	30.3.2 Streudiagramm der Gruppenzugehörigkeiten	694
	30.3.3 Gebietskarte der Gruppenzuordnungen	696
	30.4 Auswahl der erklärenden Variablen	698
	30.4.1 Schrittweise Selektionsmethoden	698
	30.4.2 Ergebnisse des Beispiels	699
	30.5 Einstellungen der Diskriminanzanalyse	703
	30.5.1 Allgemeine Vorgehensweise	703
	30.5.2 Variablen angeben und Fälle auswählen	704
	Wertebereich für die abhängige Variable festlegen	704
	Fälle auswählen	705
	30.5.3 Selektionsmethode	705
	Merkmale des Selektionsprozesses festlegen	706
	Methode	706
	Kriterien	707
	Anzeige	708
	30.5.4 Statistiken	708
	Deskriptive Statistiken	708
	Funktionskoeffizienten	709
	Matrizen	709
	30.5.5 Klassifizieren	709
	A-priori-Wahrscheinlichkeit	710
	Kovarianzmatrix verwenden	710
	Anzeige	710
	Diagramme	711
	Fehlende Werte durch Mittelwert ersetzen	711
	30.5.6 Speichern von Ergebnissen in der Datendatei	712
	Kapitel 31 Distanz- und Ähnlichkeitsmaße	713
	31.1 Einleitung	713
	31.2 Beispiel: Vergleich der 27 EU-Länder	714
	31.3 Für jeden Datentyp das richtige Maß	716
	31.3.1 Maße für intervallskalierte Daten	717
	Konzeption der Maße für Intervallskalen	717
	Distanzmaße für intervallskalierte Daten	718
	Ähnlichkeitsmaße für intervallskalierte Daten	719
	31.3.2 Maße für Häufigkeitswerte	719
	31.3.3 Maße für binäre Daten	721
	Konzeption der Maße für binäre Daten	721
	Distanzmaße für binäre Daten	722
	Ähnlichkeitsmaße für binäre Daten	723
	31.4 Einstellungen zur Berechnung von Distanz- und Ähnlichkeitswerten	725
	31.4.1 Allgemeine Vorgehensweise	725
	31.4.2 Maß und Standardisierung auswählen	726
	Messniveau	726
	Werte transformieren	727
	Maße transformieren	728
	Kapitel 32 Clusteranalyse	731
	32.1 Grundlagen der Clusteranalyse	731
	32.1.1 Fragestellung und Vorgehensweise	731
	32.1.2 Die einzelnen Schritte einer Clusteranalyse	732
	32.1.3 Aufbereitung der Daten	734
	Skalenniveau der Variablen	734
	Werte standardisieren	736
	32.2 Die Beispieldaten: Auswahl der Teilnehmer für die Währungsunion	737
	32.3 Die Methodik der Clusteranalyse	739
	32.3.1 Maße für die Ähnlichkeit von Objekten	739
	Quadrierte Euklidische Distanz	740
	Dimension der Variablen – Werte standardisieren	740
	32.3.2 Hierarchisches Vorgehen bei der Clusterbildung	741
	32.3.3 Ähnlichkeit von Clustern messen	742
	32.4 Interpretation der Prozedurergebnisse	743
	32.4.1 Distanzmatrix	744
	32.4.2 Tabelle der Agglomerationsschritte	745
	32.4.3 Eiszapfendiagramm	747
	32.4.4 Dendrogramm	748
	32.4.5 Clusterzuordnungen als Variablen speichern	750
	32.5 Einstellungen der Clusteranalyse	752
	32.5.1 Allgemeine Vorgehensweise	752
	32.5.2 Methode der Clusteranalyse auswählen	754
	Cluster-Methode	754
	Messniveau: Distanz- und Ähnlichkeitsmaße	756
	Binär	758
	Werte transformieren	758
	Maße transformieren	760
	32.5.3 Statistiken	760
	32.5.4 Diagramme	762
	Dendrogramm	762
	Eiszapfen	762
	32.5.5 Clusterzuordnung als Variable speichern	763
	Kapitel 33 Clusterzentrenanalyse – Clusteranalyse für große Dateien	765
	33.1 Methode der Clusterbildung	765
	Vorgegebene Anzahl der Cluster	765
	Bekannte Clusterzentren	766
	Standardisierte Werte	766
	33.2 Clusteranalyse mit Vorinformationen über die Clusterzentren	767
	33.2.1 Die Beispieldaten: Strukturdaten für die Länder der Erde	767
	33.2.2 Bildung der Cluster bei bekannten Clusterzentren	769
	33.2.3 Ergebnisse der Clusteranalyse	770
	Verlauf des Iterationsprozesses	770
	Ausmaß der Unterschiede zwischen den Clustern	772
	Betrachtung der abschließenden Cluster	773
	33.3 Clusteranalyse ohne Vorinformationen über die Clusterzentren	773
	33.4 Einstellungen der Clusterzentrenanalyse	774
	33.4.1 Allgemeine Vorgehensweise	774
	33.4.2 Clusterzentren	776
	Vorinformationen über die Clusterzentren angeben	776
	Abschließende Clusterzentren speichern	776
	33.4.3 Iterieren	777
	Grenzwerte für das Ende des Iterationsprozesses	777
	Gleitende Mittelwerte	778
	33.4.4 Optionen	778
	Statistiken	779
	Fehlende Werte	779
	33.4.5 Speichern	779
	Kapitel 34 Two-Step-Clusteranalyse	781
	34.1 Der Algorithmus der zweistufigen Clusteranalyse	782
	34.1.1 Ablauf der zweistufigen Clusteranalyse	782
	34.1.2 Erste Stufe: Bildung eines »Cluster-Baumes«	783
	34.1.3 Der Algorithmus zur Bildung des CF-Baumes	784
	Schrittweise Aufnahme der einzelnen Fälle	784
	Ablaufschema zur Aufnahme eines Falles in den CF-Baum	786
	34.1.4 Parameter zur Steuerung der Baumgröße	786
	34.1.5 Optionale Kontrolle von Ausreißern	787
	34.1.6 Zwei alternative Distanzmaße	788
	34.1.7 Bestimmung der optimalen Clusteranzahl	789
	34.1.8 Eigenheiten des Cluster-Baum-Verfahrens	789
	34.2 Durchführen der Clusteranalyse	790
	34.2.1 Beispiel: Clustern von Bildpunkten	790
	34.2.2 Datenaufbereitung	792
	34.2.3 Einstellungen des Beispiels	793
	34.2.4 Automatische Lösung: Vier Cluster	794
	Im Model-Viewer durch die Ergebnisse »browsen«	794
	Erste Ergebnisse: Beschreibung der Clustergrößen	795
	Inhaltliche Beschreibung der Cluster	796
	Verteilung der Werte innerhalb der Cluster	797
	Verteilung der Werte einer Variablen im Detail	798
	Darstellung der Vier-Cluster-Lösung als Bild	799
	34.2.5 Alternativlösungen: 2 und 15 Cluster	800
	34.3 Einstellungen der Two-Step-Clusteranalyse	802
	34.3.1 Variablen und Maße auswählen	802
	34.3.2 Optionen für den Cluster-Baum festlegen	803
	34.3.3 Umfang der Ausgabe bestimmen	806
	Kapitel 35 Faktorenanalyse	809
	35.1 Beispieldaten: Frühgeburtenstudie	809
	35.2 Das Modell der Faktorenanalyse	811
	35.3 Die vier Schritte der Faktorenanalyse	813
	35.4 Korrelationsmatrizen	814
	Korrelationskoeffizienten interpretieren	814
	Test auf Sphärizität	815
	Anti-Image-Korrelationsmatrix	816
	35.5 Faktorextraktion	818
	Eigenwerte und Kommunalitäten	819
	Bestimmung der Faktorenzahl	821
	Faktorladungen	823
	Reproduzierte Korrelationskoeffizienten	824
	35.6 Rotation	825
	Zweck der Rotation	825
	Rotationsmethoden	827
	Sortierte Darstellung der Faktorladungen	829
	Besonderheiten der schiefwinkligen Rotation	830
	35.7 Schätzung der Faktorwerte	831
	Schätzmethoden	831
	Speicherung der Faktorwerte	831
	Verwendung der Faktorwerte in weiteren Analysen	832
	35.8 Einstellungen der Faktorenanalyse	833
	35.8.1 Deskriptive Statistiken	834
	Statistiken	834
	Korrelationsmatrix	834
	35.8.2 Extraktionsmethode	835
	Methode	835
	Analysieren	836
	Extrahieren	836
	Anzeige	836
	Maximalzahl der Iterationen für Konvergenz	837
	35.8.3 Rotation	837
	Methode	837
	Anzeige	838
	Maximalzahl der Iterationen für Konvergenz	838
	35.8.4 Faktorwerte	838
	Optionen	839
	Fehlende Werte	839
	Anzeigeformat für Koeffizienten	840
	Kapitel 36 Reliabilitätsanalyse	841
	36.1 Reliabilitätsanalyse zur Skalenbewertung	842
	36.1.1 Daten aufbereiten und Analyse durchführen	842
	Beispiel	842
	Daten aufbereiten	843
	Prozedur ausführen	844
	36.1.2 Cronbachs Alpha	844
	Validität und Reliabilität	844
	Messung der Reliabilität durch Cronbachs Alpha	845
	Cronbachs Alpha kein Maß der Dimensionalität	847
	36.1.3 Beiträge der einzelnen Items zur Gesamtskala	847
	Deskriptive Statistiken für Items	847
	Trennschärfe	848
	Alpha, wenn Item weggelassen	849
	36.2 Einstellungen der Reliabilitätsanalyse	849
	Prozedur aufrufen	849
	Modell	850
	Statistiken	850
	Kapitel 37 Multidimensionale Skalierung	853
	37.1 Ablauf der MDS	853
	Ein klassisches Beispiel	853
	Ergebnis: Konfiguration der zwölf Städte	854
	Herleitung der Konfiguration	855
	Unähnlichkeiten, Disparitäten und Distanzen	858
	Zielkriterium S-Stress	858
	Bewertung der Konfiguration	860
	37.2 MDS mit ordinalen Daten	862
	Beispiel	862
	Ergebnisüberblick	863
	Shepard-Diagramme	864
	37.3 MDS auf Basis von »Messwiederholungen«	865
	Zwei Sets von Unähnlichkeitswerten	865
	Mehrere Sets von Unähnlichkeitswerten	866
	Rangordnung der Objekte aus Sicht verschiedener Subjekte	867
	37.4 MDS auf Basis von Objekteigenschaften	869
	Beispiel	869
	Iteration und Fit	870
	Konfiguration	871
	37.5 Einstellungen der MDS	872
	Daten sind Distanzen	872
	Distanzen aus Daten erzeugen	873
	Modell	874
	Optionen	876
	Kapitel 38 Nichtparametrische Tests	879
	38.1 Überblick	879
	38.2 Chi-Quadrat-Test	882
	38.2.1 Auswertung des Tests	882
	38.2.2 Einstellungen des Chi-Quadrat-Tests	884
	Variablen	885
	Erwarteter Bereich	885
	Erwartete Werte	886
	Optionen	887
	38.3 Binomial-Test	888
	38.3.1 Interpretation des Binomial-Tests	888
	38.3.2 Einstellungen des Binomial-Tests	889
	Variablen	889
	Dichotomie definieren	890
	Testanteil	890
	Optionen	890
	38.4 Sequenzanalyse	890
	38.4.1 Interpretation einer Sequenzanalyse	890
	38.4.2 Einstellungen der Sequenzanalyse	893
	Variablen	893
	Trennwert	893
	Optionen	893
	38.5 Ein-Stichproben-Kolmogorov-Smirnov-Test	894
	38.5.1 Interpretation des Ein-Stichproben-K-S-Tests	894
	38.5.2 Einstellungen des Kolmogorov-Smirnov-Tests	895
	Variablen	896
	Testverteilung	896
	Optionen	896
	38.6 Tests für zwei unabhängige Stichproben	897
	38.6.1 Interpretation der Testergebnisse	897
	Mann-Whitney-Test	897
	Moses-Test	899
	38.6.2 Einstellungen eines Tests für zwei unabhängige Stichproben	900
	Welche Tests durchführen?	901
	38.7 Tests für mehrere unabhängige Stichproben	902
	38.7.1 Interpretation der Testergebnisse	903
	Fragestellung	903
	Kruskal-Wallis-Test	903
	Median-Test	904
	38.7.2 Einstellungen eines Tests für mehrere unabhängige Stichproben	905
	Welche Tests durchführen?	906
	38.8 Tests für zwei verbundene Stichproben	907
	38.8.1 Interpretation des Wilcoxon-Tests	907
	38.8.2 Einstellungen der Tests für zwei verbundene Stichproben	909
	Welche Tests durchführen?	910
	38.9 Tests für mehrere verbundene Stichproben	910
	Welche Tests durchführen?	911
	Statistiken	912
	Kapitel 39 Diagramme erstellen und bearbeiten	913
	39.1 Diagrammtypen	915
	Balken-, Linien-, Flächen- und Kreisdiagramme	915
	3D-Balkendiagramme	915
	Hoch-Tief-Diagramme	916
	Pareto-Diagramme	916
	Regelkarten	916
	Boxplots	916
	Fehlerbalken	916
	Streudiagramme	917
	Histogramme	917
	Bevölkerungspyramiden	917
	Verteilungsdiagramme	917
	Sequenzdiagramme	917
	Auto- und Kreuzkorrelationsdiagramme	918
	39.2 Erstellen von Diagrammen	918
	39.2.1 Allgemeine Vorgehensweise	918
	39.2.2 Beispiel: Erstellen eines Kreisdiagramms	919
	Diagramm im Bearbeitungsmodus öffnen	922
	39.3 Assistent zum Erstellen von Diagrammen	923
	39.3.1 Diagrammerstellungs-Assistent	923
	Schritt 1: Assistenten starten	924
	Schritt 2: Diagrammtyp festlegen	925
	Schritt 3: Inhalte des Diagramms festlegen	925
	Schritt 4: Zusätzliche Optionen	926
	Schritt 5: Diagramm erstellen	926
	39.3.2 Grafiktafel-Vorlagenauswahl	926
	39.4 Diagrammstruktur ändern	928
	39.4.1 Diagrammtyp ändern	928
	39.4.2 Datenreihen und Kategorien: ein- und ausblenden, vertauschen und Reihenfolge ändern	930
	Einstellungen des Beispiels	930
	Eigenschaften-Dialogfeld einblenden	930
	Datenreihen oder Kategorien ein- und ausblenden	931
	Reihenfolge von Kategorien und Datenreihen ändern	932
	Datenreihen und Kategorien vertauschen	933
	39.5 Formatierungen ändern	934
	39.5.1 Allgemeine Vorgehensweise	934
	Welche Formatierungen lassen sich ändern?	934
	Vorgehensweise zum Ändern von Formatierungen	935
	Markieren einzelner Grafikelemente	935
	39.5.2 Elemente verschieben und Größe ändern	936
	39.5.3 Texte ändern	937
	39.5.4 Füllmuster und Rahmen	937
	Neue Farben erstellen	938
	39.5.5 Textformate	939
	39.5.6 Balken formatieren	940
	Optionen für Balken	940
	Tiefe und Winkel	941
	Balkenbeschriftung	942
	39.5.7 Linien	943
	Linienart	943
	Interpolation	944
	Linie durch fehlende Werte interpolieren	945
	Linienoptionen: Senkrechte Balken und Projektionen	946
	39.5.8 Markierungen	946
	Markierungen ein- und ausblenden	946
	Markierungen formatieren	947
	39.5.9 Optionen für Kreisdiagramme	948
	Kreisdiagramm drehen	949
	Effekt	949
	39.5.10 Diagrammgröße ändern	949
	39.6 Beschriftungen, Legende und Achsen	949
	39.6.1 Achsen	950
	Achsentitel anzeigen	950
	Beschriftungen der Achse	951
	Haupt- und Hilfsteilstriche	951
	Skalenbereich	952
	Ursprung – Basislinie für Balken	952
	Skalentyp	952
	Ränder	953
	Abgeleitete Achse	953
	39.6.2 Bezugslinien	953
	39.6.3 Legende	954
	Legende formatieren	954
	Legende ein- und ausblenden	954
	39.6.4 Anmerkungen und Textfelder einfügen	955
	39.7 Diagramm kippen und drehen	956
	39.7.1 Kippen zweidimensionaler Diagramme	956
	39.7.2 Drehen dreidimensionaler Diagramme	956
	39.8 Kreissegment herausziehen	957
	Kapitel 40 Balken-, Linien-, Flächen- und Kreisdiagramme	959
	40.1 Struktur der darzustellenden Daten	959
	Eine oder mehrere Datenreihen	959
	Art der darzustellenden Werte	960
	40.2 Darstellung einer einzelnen Datenreihe	961
	40.2.1 Einfaches Balkendiagramm	961
	Beispiel	961
	Diagramm interpretieren	962
	Alternative Grafiktypen	963
	40.2.2 Zeitreihendaten in einem Liniendiagramm darstellen	964
	40.2.3 Kumulierte Werte im Flächendiagramm	965
	40.3 Darstellung mehrerer Datenreihen	967
	Beispiel	967
	Gruppiertes Balkendiagramm	967
	Gestapeltes Balkendiagramm	967
	Gestapeltes Balkendiagramm mit 100 %-Skala	968
	40.4 Erstellen der Diagramme	969
	40.4.1 Diagrammtyp und Art der Grafikdaten auswählen	969
	40.4.2 Diagramme für verschiedene Kategorien einer Variablen	971
	Allgemeine Vorgehensweise	972
	Funktionen	973
	Optionen	974
	Titel	975
	Vorlage	975
	40.4.3 Diagramme für verschiedene Variablen	976
	Funktion	977
	Optionen	978
	40.4.4 Diagramme für Werte einzelner Fälle	979
	Kapitel 41 Streudiagramme	983
	41.1 Einfaches Streudiagramm	984
	41.1.1 Beispiel eines einfachen Streudiagramms	984
	41.1.2 Streudiagramm mit Punkteklassen	985
	41.1.3 Streudiagramm mit Regressionskurve	987
	41.1.4 Datenbeschriftungsmodus: Punkte identifizieren	989
	41.2 Überlagertes Streudiagramm	991
	41.3 Streudiagramm in Matrix-Darstellung	992
	41.4 3D-Streudiagramm	994
	41.5 Erstellen eines Streudiagramms	996
	41.5.1 Allgemeine Vorgehensweise	996
	41.5.2 Einfaches Streudiagramm erstellen	998
	41.5.3 Überlagertes Streudiagramm erstellen	999
	41.5.4 Matrix-Streudiagramm erstellen	1000
	41.5.5 3D-Streudiagramm erstellen	1002
	Kapitel 42 Histogramme, Boxplots, Verteilungsdiagramme und Bevölkerungspyramiden	1005
	42.1 Histogramme	1006
	42.1.1 Erstellen eines Histogramms	1006
	42.1.2 Optionen zum Bearbeiten eines Histogramms im Diagramm-Editor	1008
	Verteilungskurven einfügen	1009
	42.2 Verteilungsdiagramm erstellen	1009
	Transformieren	1011
	Formel für Anteilsschätzungen	1012
	Zugewiesener Rang bei Rangbindungen	1012
	42.3 Boxplots	1013
	42.3.1 Übersicht	1013
	Einfache Boxplots	1013
	Gruppierte Boxplots	1013
	42.3.2 Boxplots für Kategorien einer Variablen erstellen	1014
	42.3.3 Boxplots für verschiedene Variablen erstellen	1016
	42.4 Bevölkerungspyramiden	1017
	Skalenoptionen	1019
	Kapitel 43 Zeitreihen: Autokorrelation und Kreuzkorrelation	1021
	43.1 Autokorrelation	1022
	Einfache Autokorrelation	1022
	Partielle Autokorrelation	1023
	43.2 Erstellen von Zeitreihendiagrammen	1024
	Anzeigen	1025
	Transformieren	1026
	Optionen	1027
	Kapitel 44 Funktionen	1029
	44.1 Thematischer Überblick	1029
	Arithmetische Funktionen	1029
	Statistische Funktionen	1030
	Verteilungs- und Zufallsfunktionen	1030
	Logische Funktionen	1030
	Funktionen zur Behandlung fehlender Werte	1031
	Textfunktionen	1031
	Zeit- und Datumsfunktionen	1032
	44.2 Funktionen in alphabetischer Reihenfolge	1033
	Literaturverzeichnis	1057
	Stichwortverzeichnis	1061
	A	1061
	B	1061
	C	1062
	D	1062
	E	1064
	F	1064
	G	1065
	H	1065
	I	1065
	J	1065
	K	1066
	L	1066
	M	1067
	N	1067
	O	1068
	P	1068
	Q	1068
	R	1069
	S	1069
	T	1070
	U	1071
	V	1071
	W	1072
	X	1072
	Y	1072
	Z	1072